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AI與安防（fáng）融合成為大勢所趨 帶來更大市場

AI與（yǔ）安防融合成（chéng）為大勢所趨 帶來更大市場

發布日期：2023-09-02 20:50 點擊： 次

從安全技（jì）術防範誕（dàn）生之日起，以探測、報警及實體防（fáng）護為主的安防產品都（dōu）占據著行業（yè）的主流，並且應用領域從原來的高保密機構如博物館等逐步擴展到金融、房地產（chǎn）、交通等行業，安防（fáng）格（gé）局逐漸形成（chéng）。

AI安防時代

   
    市場（chǎng）需求及技術革新推動AI與安防融合
    在這個過程中，從平安城市、智慧城市建設，以及（jí）後（hòu）續提出的天網工程、雪亮工程等安防重點（diǎn）項目，開始（shǐ）持續推進落實。與此同時，作為安防重點（diǎn）服務的領域，公安行業表現出對安防"預警預（yù）測（cè）"的最大訴求，另外（wài），在實際的困境中，海量監控數（shù）據依然在依靠人工來分析和處理，簡單利用人海戰術進行檢索和分析已經顯得過時。亟需新的（de）智能（néng）化技術作為專家或助手，實（shí）時（shí）分析（xī）視頻內容，探測異常信息，進行風險預測。
    以神經網絡和大數據訓練算（suàn）法成熟，深度學習技術逐步應用於圖像識別、語音識別等領域（yù），並（bìng）推進圖像識別技（jì）術的突（tū）破性發展，使其具備在商業領（lǐng）域應用（yòng）的硬性條件，借助機器視覺及深度學習能夠迅速對視（shì）頻進（jìn）行結構化處理（lǐ）、對人、車、物進（jìn）行快速識別比（bǐ）對（duì），與安防對智能化（huà）的需求不謀而合。另外，以視（shì）頻技術為核心的安防行業（yè）擁有海量數據來（lái）源，可以充分滿足深度學習對於模型訓練的（de）大量數據要（yào）求，使安防成為具備了人工智能融合發展的先決條件。
    從（cóng）目前（qián）來看，人工智能與安防的（de）融合，依托算法、算力、數據三大要素，在產品落地層麵上主要體現在視頻結構化(對視頻數據的識別和提（tí）取)、生物識別(人臉識別等)以及物（wù）體（tǐ）特征識別(車牌識別係統)等領域。
    其中（zhōng）在（zài）視頻（pín）結構化方麵（miàn）主要表現（xiàn）為利用計算機視覺和（hé）視頻（pín）監控分（fèn）析方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析，包括目標檢測、目標分割提取、目（mù）標識別、目標跟蹤（zōng），以及對（duì）監視場景中目標行（háng）為的理解與描（miáo）述，理解圖像內（nèi）容以及客觀場景的含義，從而指導並規劃行動；
    生物識（shí）別技術主要是利用人體固（gù）有的（de）生理特性和行為特征來進行（háng）個人身份鑒定，進而滿足公安領域應用需（xū）求。目前（qián）來看，人臉、指紋、虹膜三種識別方式是目前較廣泛的（de）生物（wù）識別方式，三者的同時使用使得產品在便捷性、安全性和唯一性上都得到了保證。
    另外，判定一組圖（tú）像數（shù）據中是（shì）否包含某個特定的物體、圖像特征或運動狀態，在特定的環境中解決特定目標（biāo）的識別。目前物體識別能做到的是簡（jiǎn）單幾何圖形識別、人體識別、印刷或手寫（xiě）文件識別等，在安防（fáng）領域較為（wéi）典型（xíng）的應用是（shì）車（chē）牌識別係統，通過外設觸發和視頻觸發兩種（zhǒng）方式，采集車輛圖像，自動識別車牌。
    由於和安防有著天然的契（qì）合點，人工智能在最近三四年裏正以超乎想象的速度與安防行業相互融合。隨（suí）著平安城市、智慧城市建設的不斷推進（jìn），攝像（xiàng）頭及高清（qīng）視頻不斷普及，安（ān）防開始（shǐ）擁（yōng）有海量的並且層次豐（fēng）富的數據（jù），而這正是人工（gōng）智能可以發揮強大作用，實現應用價值（zhí）的（de）最佳領（lǐng）域。　　
    從技術（shù）上來說，現階段的AI已經基本實現安防監（jiān）控最主要的三個目標：
1、 識別行人的生（shēng）理屬性（xìng）。
通過分析行人身體結構，準確識別視頻（pín）中人物的性別、年齡（líng）、姿態等（děng）多種生（shēng）理特征
2、識別行人車輛。
基於深（shēn）度（dù）學習的行人檢測算法能夠在各類遮擋的情況下精確找（zhǎo）出行人（rén）位臵（gé），並能夠進一步分析行人姿（zī）態和動作，可應用於交通監控、輔助駕駛、無人駕（jià）駛等（děng）。可以（yǐ）在行車場（chǎng）景、交通監控場景、卡口場景中檢（jiǎn）測多種不同角度的車輛，並同時給出車牌號碼、汽車（chē）品（pǐn）牌、型號、顏色等物理特征。
3、實現人群分析。
在包（bāo）括地鐵、車站、廣場等流動量大高密（mì）度的公（gōng）共場所，估算人群數量和密（mì）度（dù），同時檢測人群過密、異常聚集、滯留、逆行、混亂等多種（zhǒng）異常現象。
    結語：
    安防擁抱人工智（zhì）能已（yǐ）經成為大勢所趨，未來（lái）還將有更多應用落地為（wéi）民眾服務（wù），帶來更智慧更（gèng）便捷的生活（huó），而（ér）企業也將擁有更多成長和進步，贏取（qǔ）更多的市場和回報（bào）。

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