安防“監督員”助力“一盔一帶”

隨著我國電動（dòng）自行車和摩托車不斷增加，電動自行車與摩托車的交通（tōng）事故死亡人（rén）數占全部事故的比例超過 50%。同（tóng）時，摩托（tuō）車、電動自行車駕乘人員死亡事故（gù）中，約 80% 為未佩戴安全頭盔導致頭部受創，失去生命。
    為有效保護（hù）摩托車、電動自行車騎乘人員和汽車駕（jià）乘人員生命安全，減少交通事故死亡，從（cóng）2020年5月開始，公安部交通管理局部署全國開展“一盔一帶”安（ān）全守護行動。
    國內大多數騎乘人員響應國家號召，自覺地戴起來了頭盔。不過有些仍未佩戴安全頭盔，這就需要交管部門投（tóu）入大量（liàng）警力到路麵去（qù）監管，但是麵（miàn）對車輛多，人員亂，路況複雜，治（zhì）理難度高，出警壓力（lì）大等（děng）問（wèn）題，無法有效地開展“一盔一帶”安全守護（hù）的行動。
 

    眾所周知，電動車一旦出事，人會直接接觸地（dì）麵，通常先著（zhe）地的便是頭（tóu）部，隻要受到碰撞，輕者可能腦震蕩，重者重（chóng）傷、難以醫治甚至（zhì）直接失去（qù）生命。
    因（yīn）此為了（le）解決此類（lèi）問題，安企利用AI、物聯網等技術開發升級頭盔佩戴識別算法（fǎ），做城市交通安全的“小幫手”。
    升級過的頭盔佩戴識別算法通常（cháng）搭載於道（dào）路攝像機上，通過智能硬件產品，獲取待檢測（cè）視頻圖像，根據待檢測視頻圖（tú）像內容進行目標車倆定位。如果檢測定位（wèi）到所屬目標車輛，能（néng）自動獲取待檢測駕駛員及（jí）乘客頭肩部（bù）位置，並且（qiě）確定（dìng）騎乘人員和乘客在車輛上的位置和數量的同時，進行頭盔佩戴識別；如果識別出未佩戴頭盔，則會獲取目標（biāo）車（chē）輛的車牌信息，將車輛的抓拍照片和車牌號碼識別結果上傳到交（jiāo）通數據平台，匹配數據並進行處罰。
    此外（wài），AI識別技（jì）術能對於同一時間通過的多輛摩（mó）托車/電動車進行車（chē）輛檢測與車型識別算法，自動判斷出通過的運動（dòng）目標是否是摩托車（chē），並在極短的時間（jiān）按車（chē）道完成圖像抓拍（pāi），按照不同車道，形成摩托車的卡口圖片。  
    隨著安企大力發展科學技術，不僅AI識別技術愈發成熟（shú），而且道路（lù）攝像機的分辨率日益提（tí）高，清（qīng）晰（xī）度不（bú）同往日。值（zhí）得注（zhù）意（yì）的是，現（xiàn）階段判斷是否佩戴頭（tóu）盔識別的執法（fǎ）依據仍為車（chē）牌識別，由於騎（qí）乘人員臉部遮擋物過多、口罩、駕駛時速過（guò）快等（děng）原因，無法使用人臉識別技術作為執（zhí）法依據，對於這個“缺口”，對（duì）於 AI 安防企業（yè）來說，是一（yī）個挑戰也是機遇。